Pregúntale a tu app de IA si los asistentes recomiendan tu negocio, y a quién nombran en tu lugar. Este servidor MCP lleva SeekinWeb a cualquier cliente MCP, sin salir de la herramienta.
¿Un asistente de IA con búsqueda web recomienda al negocio? A quién nombra en su lugar, en qué sitios se apoya y qué dice de él.
Puntuación de Visibilidad IA 0-100 en 8 señales ponderadas, con un arreglo concreto por cada fallo.
Un llms.txt (llmstxt.org) listo para publicar, derivado del contenido real de la página.
Open-source y sin dependencias. Clona el repo y apunta tu cliente MCP a mcp.js:
git clone https://github.com/draxork/seekinweb.com
Luego añade a la config de tu cliente MCP (p.ej. claude_desktop_config.json de Claude Desktop):
{
"mcpServers": {
"seekinweb": {
"command": "node",
"args": ["/ruta/a/seekinweb.com/mcp.js"]
}
}
}
Node 18+. ¿Prefieres la web? Escanea cualquier dominio gratis en seekinweb.com.
Lo más fácil: añádelo como conector personalizado en tu app de IA (MCP remoto, sin inicio de sesión) con esta URL. Las mismas herramientas se exponen por HTTP como JSON-RPC 2.0 (initialize, tools/list, tools/call):
POST https://seekinweb.com/api/mcp
Pruébalo desde una terminal:
curl -s https://seekinweb.com/api/mcp \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
"params":{"name":"scan_website","arguments":{"url":"example.com"}}}'
Solo lectura y con límite de tasa. tools/call ejecuta un escaneo real, mismo alcance que el escáner web gratuito.
Un servidor MCP (Model Context Protocol) que expone el escáner de visibilidad IA de SeekinWeb como herramientas que un agente puede invocar: scan_website y generate_llms_txt. Cualquier cliente compatible (Claude Desktop, Cursor, Cline) puede usarlo.
check_ai_recommendations(url) muestra si un asistente de IA con búsqueda web recomienda al negocio, a quién nombra en su lugar, en qué sitios se apoya y qué dice de él. scan_website(url) devuelve la Puntuación de Visibilidad IA (0-100) en 8 señales ponderadas, con un arreglo concreto por cada fallo. generate_llms_txt(url) devuelve un llms.txt listo para publicar, derivado de la página.
No. El escaneo es gratis y sin registro, lo uses desde la web o desde el servidor MCP.
Clona el repositorio open-source y apunta la config de tu cliente MCP a mcp.js. Sin npm install, sin dependencias: corre en Node 18+ solo con la librería estándar.
Sí. Un endpoint HTTP remoto en /api/mcp habla el mismo JSON-RPC 2.0 (initialize, tools/list, tools/call). Apunta un cliente MCP con HTTP hacia él, o llámalo con curl — sin clonar, sin instalar. Es de solo lectura y con límite de tasa.